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對于傳統(tǒng)PC業(yè)務(wù)和新興業(yè)務(wù)的側(cè)重點未來有何變化?

2016-12-16 09:45:16

目前,英特爾在八大領(lǐng)域有哪些實際案例?對于傳統(tǒng)PC業(yè)務(wù)和新興業(yè)務(wù)的側(cè)重點未來有何變化?

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        其實從2014年開始,英特爾就已經(jīng)逐漸在物聯(lián)網(wǎng)、感知計算、人工智能等方面有所突破,如RealSense實感技術(shù)、Curie平臺等等,都是英特爾在新領(lǐng)域的做為。那么時至今日,英特爾在這些新興領(lǐng)域有哪些實際案例?對于傳統(tǒng)PC行業(yè)又有了怎樣不同的看法呢?

        楊旭說,“這八大領(lǐng)域里,我們?yōu)槭裁催x了這些?這里邊有好多具體合作在國內(nèi)的探索已經(jīng)開始了。比如中科院大氣物理所在PM2.5監(jiān)控領(lǐng)域的合作,里邊進(jìn)行很多大數(shù)據(jù)分析、挖掘,這些是很重要的。和國家海洋局第一海洋所的合作,進(jìn)行海洋環(huán)境、數(shù)據(jù)流的分析開發(fā)等等。在深度學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域的圖象識別的合作,北大實現(xiàn)蛋白質(zhì)折疊相關(guān)研究也是需要超級計算能力來處理這些數(shù)據(jù)??拼笥嶏w在線解決了語音識別等各方面很多技術(shù),英特爾也有深度合作。另外比如做靶向藥、精準(zhǔn)醫(yī)療,對數(shù)據(jù)量的要求很高,這個數(shù)據(jù)相當(dāng)震撼。之前我就基因排序這個問題分享了一組數(shù)據(jù)。十年前基因排序最強(qiáng)的計算能力需要一個月,一千萬美金,才能把人類的基因排出來?,F(xiàn)在是一個星期一千五百美金就能排出來。而我們希望是到2020年從采集基因到排序,到了解基因變化,再到針對變化進(jìn)行個性化的靶向藥治療方案,這整個過程我們提出口號是24小時500美金(基因排序),到2020年完成。雖然很難一夜之間就那么完美,但是可以看到這個方向是很有說服力的。當(dāng)時我去華大基因拜訪的時候,他們感謝我們半天,我受寵若驚。華大基因說計算能力太重要了,他把這個東西稱之為BIT, Bio Information Technology,生物信息科學(xué)技術(shù),不是計算能力突破的話,他不可能做到排序這么快。這個東西你可以想象計算能力多么重要。所以這些領(lǐng)域這些合作都是很有代表性的,這里就不一一列出了。”

        “另外談到今天傳統(tǒng)的PC業(yè)務(wù),剛才我談PC業(yè)務(wù)的特征,比較尷尬的是這個餅沒長(市場規(guī)模難以擴(kuò)大),人們的使用方式也沒發(fā)生太大的變化,今天用電腦基本是工作的輔助設(shè)備,幫助你工作,提高工作效率。但如果這些技術(shù)(八大領(lǐng)域相關(guān))發(fā)生突破以后,很多人問電腦今后可不可能是人工智能的設(shè)備?有可能。很簡單,把AlphaGo簡化版的軟件裝在電腦上,花三個月培訓(xùn)你的電腦,你的電腦就可以跟你下圍棋,雖然達(dá)不到職業(yè)水準(zhǔn),但業(yè)余三段、五段還是可以的。所以這些技術(shù)如果突破了,比如虛擬現(xiàn)實等等,我相信對于傳統(tǒng)PC是有拉動作用的,所以我們很關(guān)注這些技術(shù)本身的突破。技術(shù)的突破驗證出來的結(jié)果對很多東西有幫助。”

        如今,提到PC我們就會把它與我們現(xiàn)在所使用的電腦設(shè)備聯(lián)系起來,但是隨著新興技術(shù)的突破,未來的PC應(yīng)該是更廣義化的PC,會有更多種不同的形態(tài)。

        對于此,楊旭說,“是的,我不認(rèn)為PC停留在今天,要動態(tài)地看這個問題,不能把PC理解成永遠(yuǎn)是現(xiàn)在這個樣子,它一定是在演變的過程中,隨著這些技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展和突破,我相信很多新技術(shù)用在PC上之后,未來的PC跟現(xiàn)在的人機(jī)交互就會完全不一樣了,這是大家多年來的盼望,充滿了期待,都想試一下是不是這么準(zhǔn)確,用起來是不是這么容易,同時再往下走很多服務(wù)在PC平臺上都會展現(xiàn)出來,都是這些領(lǐng)域技術(shù)突破以后發(fā)生的。”

         對新趨勢、新方向的探索和涉足,是英特爾這些年來能夠在PC行業(yè)低谷時期依然保持高速增長的源動力。而通過強(qiáng)大的執(zhí)行力、深厚的技術(shù)底蘊(yùn)、以及在芯片領(lǐng)域的巨大優(yōu)勢,英特爾已經(jīng)在人工智能、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實、感知計算等多個領(lǐng)域有了長足的發(fā)展。正像楊旭說的那樣,“未來的英特爾將不再是一家單純的計算機(jī)芯片公司,而是為眾多智能領(lǐng)域提供云到端、端到端解決方案的綜合性企業(yè)”,同時,我們也相信英特爾未來能夠在這些領(lǐng)域,成為技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。


       
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